摘要：好筆桿子網(wǎng)小編為你整理了多篇相關(guān)的《某局關(guān)于運(yùn)用視頻數(shù)據(jù)分析技術(shù)防范化解道路風(fēng)險(xiǎn)的報(bào)告》，但愿對你工作學(xué)習(xí)有幫助，當(dāng)然你在好筆桿子網(wǎng)還可以找到更多《某局關(guān)于運(yùn)用視頻數(shù)據(jù)分析技術(shù)防范化解道路風(fēng)險(xiǎn)的報(bào)告》。
近年來我局始終高度重視信息化建設(shè)，在市安委辦的正確指導(dǎo)和**區(qū)委區(qū)政府的堅(jiān)強(qiáng)領(lǐng)導(dǎo)下，強(qiáng)化創(chuàng)新思維，探索運(yùn)用新技術(shù)、新方法、新手段，科學(xué)、精準(zhǔn)指導(dǎo)各項(xiàng)工作，大幅提升我區(qū)****數(shù)字化、智慧化、科學(xué)化水平。今年來，**區(qū)****局結(jié)合系統(tǒng)防范化解道路交通安全風(fēng)險(xiǎn)攻堅(jiān)戰(zhàn)有關(guān)部署，針對轄區(qū)道路交通事故多發(fā)勢頭，瞄準(zhǔn)電動自行車違法違規(guī)行為重要因素，開展智能視頻數(shù)據(jù)分析挖掘工作，在實(shí)戰(zhàn)中逐步總結(jié)出了從算法部署、實(shí)地踏勘、數(shù)據(jù)采集、點(diǎn)位布設(shè)再到系統(tǒng)開發(fā)、模型率定驗(yàn)證的一套完整解決方案，為開展電動自行車道路交通安全專項(xiàng)整治提供“情報(bào)”依托。
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部署算法，賦能存量視頻多維應(yīng)用
針對**交通安全形勢現(xiàn)狀，為了更加切實(shí)有效開展科學(xué)治理，經(jīng)過對接區(qū)“AI+視頻”聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室，就**區(qū)****局關(guān)于電動自行車道路交通安全專項(xiàng)整治工作提供專業(yè)解決方案和技術(shù)服務(wù)支撐，對接電動自行車違法管控系統(tǒng)，通過該系統(tǒng)，厘清轄區(qū)重點(diǎn)道路，重點(diǎn)工業(yè)園區(qū)、居民小組等區(qū)域的交通情況。并開發(fā)數(shù)據(jù)模型對非機(jī)動車實(shí)現(xiàn)騎手不戴頭盔、機(jī)非混行、非機(jī)動車違法載人、行人/非機(jī)動車闖紅燈、非機(jī)動車逆行5種違法行為識別抓拍和數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析。同時(shí)支持對機(jī)動車的屬性分析，騎手屬性的識別分析，可實(shí)現(xiàn)對美團(tuán)和餓了么等行業(yè)外賣騎手違法行為數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析。在**區(qū)視頻資源管理平臺的基礎(chǔ)上建設(shè)模型、部署算法，構(gòu)建以視頻資源價(jià)值挖掘?yàn)楹诵牡姆菣C(jī)動車違法行為管控平臺。基于人工智能視覺模型技術(shù)，部署非機(jī)動車騎手未戴頭盔檢測算法、非機(jī)動車載人檢測算法、非機(jī)動車逆行檢測算法、非機(jī)動車機(jī)非混行檢測算法、非機(jī)動車闖紅燈檢測算法、外賣行業(yè)騎手檢測算法對于視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化處理，完全可利舊區(qū)里的視頻資源進(jìn)行違法行為抓拍與大數(shù)據(jù)分析。使得存量的視頻多維應(yīng)用，充分利用智能視頻數(shù)據(jù)分析技術(shù)推進(jìn)**區(qū)電動車管理數(shù)字化、科學(xué)化和智慧化，改變視頻監(jiān)控系統(tǒng)只能事后查證的應(yīng)用現(xiàn)狀，讓視頻監(jiān)控智能化，變“被動查詢”為“主動發(fā)現(xiàn)”，實(shí)現(xiàn)全時(shí)段、全區(qū)域、全能力的電動自行車違法行為發(fā)現(xiàn)與查處，解放大量人力的同時(shí)，保證電動自行車安全行駛管理落實(shí)落細(xì)。依托該平臺先進(jìn)的智能視覺算法可對全區(qū)一萬多路視圖資源進(jìn)行任務(wù)調(diào)度實(shí)時(shí)解析，實(shí)現(xiàn)電動自行車違法行為的主動感知與發(fā)現(xiàn)，并完成違法證據(jù)的截取與合成，后續(xù)可拓展支撐非機(jī)動車違法管控非現(xiàn)場執(zhí)法的業(yè)務(wù)閉環(huán)。
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數(shù)據(jù)分析，提供科學(xué)精準(zhǔn)工作靶向
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